> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://tkjskanesga.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Mengakses AWS Academy

> Panduan untuk masuk ke AWS Management Console menggunakan akun AWS Academy melalui platform Canvas.

Bagi institusi atau sekolah yang terdaftar dalam program edukasi AWS, siswa akan diberikan akses ke **AWS Academy**. Akses ini sangat menguntungkan karena kamu tidak perlu memasukkan kartu kredit untuk latihan dan akan mendapatkan batasan kredit saldo (budget) khusus secara gratis.

Platform utama yang digunakan untuk mengelola kelas dan laboratorium (lab) AWS Academy adalah **Canvas**.

## Masuk ke Portal Canvas

Ada dua cara untuk masuk ke portal AWS Academy Canvas, tergantung bagaimana instruktur mengatur kelasmu:

* **Tipe 1 (Menggunakan Email):** Buka email undangan dari instruktur/guru, lalu klik tautan di dalamnya untuk bergabung ke kelas dan atur kata sandimu.
* **Tipe 2 (Menggunakan Username Langsung):** Instruktur mungkin sudah mendaftarkanmu sebelumnya dan memberikan detail *username* beserta kata sandi (*password*). Kamu bisa langsung menuju portal *login* pada [Canvas (https://awsacademy.instructure.com/login/canvas)](https://awsacademy.instructure.com/login/canvas) yang diberikan oleh instruktur dan masuk menggunakan data tersebut.

Setelah berhasil masuk, pilih mata kuliah atau *Course* yang sedang kamu ikuti di bagian **Dashboard**.

## Mengakses Lingkungan Lab

Di dalam kelas, carilah modul yang memberikan akses praktikum AWS.

1. Pada menu sebelah kiri, klik **Modules**.
2. Cari modul pembelajaran yang dikhususkan untuk praktikum, biasanya bernama **"Learner Lab"** atau sesi lab tertentu.
3. Klik pada modul tersebut. Halaman baru akan terbuka dan menampilkan antarmuka *lab environment* yang dikelola oleh platform pihak ketiga (Vocareum).

## Pengenalan Tombol Lab

Di dalam antarmuka lab ini, terdapat beberapa tombol kontrol di bagian atas yang sangat penting untuk dipahami:

* **Start Lab:** Tombol untuk menyalakan lingkungan *cloud* sementara milikmu. Ketika ditekan, server AWS akan menyiapkan sesi, dan batas waktu mundur (*timer*) akan mulai berjalan.
* **End Lab (Stop):** Tombol untuk mengakhiri sesi. Selalu pastikan untuk menekan tombol ini jika kamu sudah selesai praktikum agar saldo (*budget*) lab kamu tidak terus terkuras.
* **AWS Details:** Berisi informasi kredensial rahasia sementara seperti *Access Key ID*, *Secret Access Key*, dan *AWS Session Token*. Kredensial ini digunakan jika kamu ingin terhubung melalui AWS CLI di terminal.
* **Readme:** Membuka panduan instruksi atau modul praktikum dari instruktur mengenai apa yang harus dikerjakan pada lab tersebut.
* **Reset:** Mengembalikan seluruh kondisi akun AWS kamu ke keadaan kosong sejak awal (seperti di-format). **Perhatian:** Seluruh konfigurasi atau mesin (EC2, S3, dll) yang kamu buat akan hilang permanen. Hanya gunakan jika disuruh oleh instruktur.

## Masuk ke AWS Console

Lalu, bagaimana cara membuka *dashboard* (Console) AWS itu sendiri?

Perhatikan tulisan atau titik indikator bertuliskan **AWS** di halaman lab. Warna indikator ini menunjukkan status layananmu:

* 🔴 **Merah:** Menandakan lab sedang dalam keadaan mati. Kamu belum menekan tombol "Start", sehingga konsol belum bisa diakses.
* 🟡 **Kuning:** Menandakan lab sedang dalam proses persiapan (*provisioning*). Harap bersabar menunggu beberapa saat.
* 🟢 **Hijau:** Lab sudah aktif! **Klik tombol bertuliskan AWS berwarna hijau tersebut**.

Setelah diklik, kamu akan otomatis diarahkan ke *tab* baru dan langsung masuk ke halaman utama **AWS Management Console** tanpa perlu memasukkan kata sandi lagi. Kamu bisa langsung mempraktikkan materi di dalamnya!

## Kredit dan Batas Waktu Pengerjaan

Setiap akun lab di Vocareum biasanya diberikan kredit (saldo) sekitar **\$50 USD**. Kredit ini akan terpotong secara otomatis selama sesi lab berjalan berdasarkan layanan AWS yang kamu gunakan (misalnya menjalankan EC2 Instance, menyimpan data di S3, dsb).

Beberapa hal penting yang perlu diperhatikan:

* **Durasi per sesi:** Setiap kali kamu menekan **Start Lab**, waktu pengerjaan dibatasi sekitar **4 hingga 7 jam** (tergantung pengaturan instruktur). Setelah batas waktu habis, sesi akan otomatis dihentikan.
* **Kredit tidak bisa di-reset:** Jika kredit \$50 habis, kamu tidak akan bisa menjalankan lab lagi. Oleh karena itu, **gunakan kredit sebaik dan sehemat mungkin**.
* **Selalu tekan End Lab:** Jangan biarkan lab berjalan jika kamu sudah selesai atau sedang istirahat. Meskipun kamu tidak melakukan apa-apa, beberapa layanan (seperti EC2 yang masih menyala) tetap memakan kredit.
* **Matikan resource yang tidak dipakai:** Sebelum mengakhiri sesi, biasakan untuk men-*terminate* atau men-*stop* EC2 Instance dan menghapus resource lain yang sudah tidak diperlukan agar tidak menggerus saldo di sesi berikutnya.